養一個 AI 客服要多少錢?建置 5 萬起、每月約 1,500–4,000
客製 AI 客服的錢分兩種:一次性建置 NT$50,000 起,之後每月約 NT$1,500–4,000(維運選配+AI 用量)。本文把每一筆拆開,跟 SaaS 算三年總成本、跟正職客服比,連你自己要花的時間也算進去。
先說結論:客製 AI 客服的錢分兩種。一次性建置,我們報 NT$50,000 起;上線之後每月約 NT$1,500–4,000,是選配的維運加上 AI 用量。LINE 官方帳號的方案費另外直接付給 LINE。
三年加起來約 10.4–19.4 萬。同樣三年,中階 SaaS 的月費大約 28.8 萬。
下面把每一筆拆開:建置費買到什麼、每月付的是什麼、跟 SaaS 和正職客服怎麼比、你自己還要花多少時間。
為什麼把價格寫上網站?
大多數客製化廠商把報價藏起來,要 demo 才肯給。理由:「怕被同業抄、怕嚇跑客戶」。
我們選擇公開,理由相反:
- 篩客戶:預算不合的看到價格直接離開,省你 demo 時間,也省我們 brief 時間
- 預算夠的客戶會更信任:價格透明,他知道你不是「遇到大戶就獅子大開口」
- 報價即總價:確認之後不再追加工時,沒有隱藏費用
先看你需要哪一種
不是每個人都需要客製。同樣叫「AI 客服」,價錢差很多:
| 做法 | 費用 | 適合誰 |
|---|---|---|
| LINE 官方帳號關鍵字自動回覆 | 免費 | 問題不到十種、答案固定 |
| LINE 官方帳號內建 AI 聊天機器人 | 每月 NT$100(測試版,有回覆上限) | 問題多一點,但都是查資料 |
| 客製 AI 客服 | 建置 NT$50,000 起 + 每月約 1,500–4,000 | 要照你的規則回答、轉真人帶上對話、官網共用 |
| 會辦事的機器人(下單、派工、收錢、串 CRM) | 依範圍報價 | 客服量大或流程要自動化 |
前兩種不用找外包。這篇算的是第三種的錢;第四種要先看過你現有的系統才能報價。
建置 NT$50,000 起,買到什麼
3–5 週上線,分四步:
第 1 步:盤問題(30 分鐘,當天報價)
- 看你現在的客服訊息長什麼樣、哪些問題最常重複
- 這一關會判斷你需不需要 AI——關鍵字回覆就夠的話,我們直接講
第 2 步:知識庫整理(1–2 週)
- 你丟現有資料:產品說明、價目表、常見問答、退換貨規則、舊客服對話
- 格式不拘,Word、Excel、網頁、LINE 截圖都可以
- 我們整理成 AI 讀得動的知識庫,拿你真實的舊問題做離線測試,看答對幾成
第 3 步:開發與試跑
- LINE 官方帳號設定、圖文選單(Rich Menu)與引導
- 只照知識庫回答(RAG),查不到就說不知道、轉真人
- 價格、庫存、時段這類會變的數字由程式查即時資料,不給 AI 自己講
- 一句話轉真人:對話即時轉到你的 Telegram,前面聊過的一起帶過去
- 用量上限寫進系統,不會有爆量帳單
- 官網整合:同一套知識庫,LINE 和官網共用
- 先給測試帳號,你自己當客人問幾天,答錯的當場調知識庫
第 4 步:交付
- 官方帳號、知識庫、原始碼、後台全部交給你
- 上線後 30 天免費微調
起價會往上加的情況:知識庫很大、要串既有系統、要多平台。報價時講清楚,確認之後就是總價。
上線之後,每個月付什麼
三筆,分開付:
| 項目 | 每月 | 付給誰 | 說明 |
|---|---|---|---|
| LINE 官方帳號方案費 | 依推播量分級,有免費方案 | 直接付 LINE | 回覆客人不算推播額度。不管用哪種 AI 客服都要付 |
| AI 模型用量 | 中型品牌約 NT$500–1,000 | 直接付 AI 服務商,或併進維運 | 依訊息量計,上限寫死在系統裡 |
| 維運方案(選配) | NT$1,000–3,000 | 薩摩 | 主機、上線監控、每日備份、憑證續期、日常異動代改 |
AI 用量的估法:假設每月 3,000 則回覆、每則讀進約 3,000 個 token(token 是 AI 計費用的字數單位),用目前主流模型的價格算,約每月 NT$500–1,000。訊息越長、模型越大越貴,提案時我們會用你實際的訊息量估。
維運是選配、不綁約,隨時可停;停了機器人照常運作,只是備份與監控跟著停。知識庫你自己在後台改的話,不另計費用。
帳號與資料都在你名下:官方帳號、AI 的 API 帳號、知識庫、對話紀錄、原始碼。哪天要換人維護,不會發現東西全在前一家手上。
加購項目
| 加購 | 價格 | 什麼時候需要 |
|---|---|---|
| 多平台(Telegram、WhatsApp) | 依平台數另議 | 有海外客人。同一套後端 |
| 訂閱金流(綠界、MyCard) | 依範圍報價 | 機器人本身就是要收錢的產品 |
| 預約流程 | 見 LINE 預約系統,NT$45,000 起 | 要在同一個機器人裡約時間 |
| 串既有系統(CRM、POS、會員) | 先看過再報 | 會員等級、購買紀錄要進對話 |
對比 1:跟 SaaS 算三年總成本
中型品牌情境(月互動量 3,000、LINE + 官網、要長期經營):
| 方案 | 建置 | 每月 | 三年總成本 | 你拿到 |
|---|---|---|---|---|
| 純 SaaS 中階 | 0 | 8,000 | 288,000 | 套版功能、知識庫自己上傳 |
| OpenAI + 自己接(找工程師) | 80,000 | 6,000 | 296,000 + 你的時間 | 半客製、自己維運 |
| 薩摩客製 AI 客服 | 50,000 起 | 約 1,500–4,000 | 約 104,000–194,000 | 我們整理的知識庫、只照資料回答、轉真人帶上對話、官網共用 |
三年下來比中階 SaaS 省三到六成,大約 8–13 個月就跟 SaaS 的月費追平。 三個方案的 LINE 官方帳號方案費都一樣要付,表裡沒算。
對比 2:跟一個正職客服
一個正職客服員工: - 月薪 35,000 - 勞健保 + 退休金提撥:+ ~5,000 - 福利(年終 1 個月、特休、健檢):月攤 + ~3,500 - 訓練 + 招募 + 離職成本(年攤):+ ~2,000 - 真實月成本約 45,500 - 工時:週一至週五 9-18,40 小時/週
客製 AI 客服: - 上線後每月約 1,500–4,000(建置費另計,攤三年每月約 1,400) - 24 小時都在,不請假、不離職 - 不能完全取代真人:情緒激動的客訴、要判斷例外的狀況、法律問題,還是要轉真人
→ AI 不是用來取代那個人,是把重複的標準問題接走,讓人去處理真正需要人的那些。如果你的客服每天有一半時間在回同樣的問題,省下來的就是那一半。
隱性成本(很多人沒算)
報價單上的數字只是「檯面成本」。真實要計算的還有你公司內部的時間:
用 SaaS 的隱性成本
| 項目 | 估算 |
|---|---|
| 學工具 onboarding | 1-2 週 你內部時間 |
| KB 自己維護(每月 4-8 小時) | 36 個月 ×6 = 216 小時 |
| 答錯導致的客訴處理 | 一次 ~30 分鐘,每月 ~5 次 = 150 分鐘 |
| 半年大改一次(KB 重整) | 一次約 8 小時 |
| 三年隱性成本合計 | ~280-350 小時的內部時間 |
用客製的隱性成本
| 項目 | 估算 |
|---|---|
| 盤問題 + 確認需求 | 一次性 ~2-5 小時 |
| 提供資料 | 一次性 ~3-5 小時 |
| 試跑期自己當客人問 | 一次性 ~3-5 小時 |
| 後台每週看一次 | 約 30 分鐘 ×52 ×3 = 78 小時 |
| 三年隱性成本合計 | ~85-95 小時的內部時間 |
差別在知識庫:SaaS 是你自己整理、自己維護;客製是我們整理好交給你,之後日常異動可以自己改,也可以併進維運讓我們代改。
不適合誰
請繞道: - 月諮詢量 < 100 → 客製投入沒效益。用人手回,或開 LINE 內建的 AI - 純電商標準客服(訂單 / 退貨 / 運費)→ BotBonnie / 漸強入門夠用 - 不願意花時間提供資料 → 知識庫沒有捷徑,資料進不去,換哪個 AI 都一樣 - 只想要「放一個聊天框,看起來有跟上潮流」→ 我們不接這種
「勸退不適合的案子」是我們公司的紀律。預期錯位的案子,做出來就吵架,雙輸。
怎麼開始
- 想先試:小愛 就是這篇講的東西,首頁右下角直接問
- 看細節:LINE bot 開發與 AI 客服建置 — 做法、交期、案例
- 直接談:填合作表單,30 分鐘不收費,當天給報價
- 還在比較:讀:
- AI 客服買 SaaS 還是客製? — 3 個問題判斷
- AI 客服 SaaS 半年就沒人用? — 5 個結構性原因
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