每一場的教材都是重寫的。 課前先訪談,把案例、練習、術語全部換成你們產業真的會遇到的狀況——不是通用教材換一張封面。 講師本人維護五條生產環境的 AI 管線,你問「那實際上會怎樣」,答得出來。
老闆說「大家去上個 AI 課」。上完了,回到座位,工作流程一模一樣。
講師教的是通用工具操作。一問到「那我們這種報價方式呢」,他答不出來。
投影片收在信箱裡沒人再打開。三個月後,公司對 AI 的實際使用量還是零。
這三家做的東西完全不一樣,上的是同一堂課的三個版本。
另外,把 AI 用進課堂的教學方法,刊登在《國語日報》教育版——從電鍍廠、設備廠到國小教室,都是同一件事。 需要這堂課的不是某一個行業:只要公司裡有人每天在打字、查資料、寫報價、回客戶,就有東西可以講。 沒看到你的行業也沒關係,課前訪談本來就是為了把案例換成你們的。
同樣是「AI 應用」四個字,講給金屬加工廠聽跟講給出版社聽,案例、練習、連術語都該不一樣。這是這門課唯一的做法。
不是問「想上什麼主題」,是問哪一段工作最耗時、最常出錯、最沒人想做。課程要解決的是那個,不是介紹工具。
訪談通常 30 到 60 分鐘,找實際在做那件事的人談,不只找主管。
案例換成你們的業務場景、練習題換成你們的真實資料、示範的提示詞用你們的行話寫。已交付的幾套企業教材,每套都在 50 頁上下,不是共用簡報。
不想提供內部資料也沒關係,用公開資料做等效案例。
課程可以做到讓學員帶走一個為你們產業做的、真的能跑的小工具——例如報價試算、價格走勢推估。做過的實例就是這樣交付的。
投影片人人都給得起,能跑的東西才會被繼續用。
下面每個主題都不是讀來的。是實際做過、上線過、也踩過坑的東西——所以講得出哪裡會失敗,不是只講成功案例。可依需求挑選、組合或加深。
最常被指定的一堂。從你們公司的實際流程出發,盤點哪些環節現在就能用 AI 省時間、哪些是白費力氣,現場帶著做。
適合全員或部門內訓,不需要技術背景。
白話講清楚 AI 為什麼會答錯、為什麼會編造、為什麼同一個問題兩次答案不一樣。目的不是教技術,是讓聽的人不再被話術唬。
對決策層特別有用——要批預算的人,得先知道自己在買什麼。
怎麼讓 AI 只講你公司的事、不亂編。知識庫怎麼寫、答錯了怎麼修、什麼情況該轉真人。這是 RAG(檢索增強生成)的實務版,白話講完不碰程式。
客戶開始改問 ChatGPT「這個產業有誰做得好」。你的名字有沒有出現在答案裡,靠的功夫跟傳統 SEO 不一樣。
這題現在很熱,講的人也很多,但多數講的是猜測。我們有量得到的資料。
員工把客戶名單貼進 ChatGPT 會怎樣、對外的 AI 客服會不會被誘導講出不該講的話、「唯讀模式」為什麼可能根本沒鎖住。
這題企業最擔心,但幾乎找不到人能講實例。因為要講得出來,得自己先被打過。
AI 生影片、AI 寫文案、AI 自動找客戶,現在到底做得到什麼程度。這堂課的重點刻意放在哪裡會失敗——因為那才是預算會不會白花的地方。
適合行銷部門與需要評估要不要導入的主管。
給老師的版本。不是講理論,是直接示範怎麼把現成課文變成分組演出、闖關解謎或搶答題庫;怎麼用 AI 盤點社區資源、把散點串成一條有主題的走讀路線;怎麼讓學生在安全的情境裡真的被詐騙一次,再回頭找出自己是從哪一步失守的。
核心觀點跟企業場完全一樣:AI 產出的是草稿,判斷權在老師手上。它會把尺度寫得太嚇人、把題目出得太難或太簡單、把地圖標錯位置——所以最後一關一定是人。
報價還在靠老師傅的手感?原物料價格波動只能事後追?這堂課講怎麼把手上已經有的歷史資料,變成看得懂、講得出理由的推估工具。
特別適合製造業、批發貿易、以及任何報價要看行情的生意。
不是勵志故事,是工作方法:一個人同時維護數十個上線中的專案,AI 在哪幾個環節真的接手了工作、哪些環節試過但退回人工。
適合軟體團隊、新創、以及正在考慮「人力是不是可以不用再加」的經營者。
公協會、商會、研討會、內部年會的主題演講。也包含比較特殊的題目,例如用合成人口模型模擬一個城市的民意結構——這類題目不適合當常態課程,但當演講很有意思。
以最常被指定的三小時場為例,大致分成七段。前面四段是共通的地基,第五段是課前訪談的產物——那一段每家公司都不一樣,也是整堂課真正的價值所在。
01 · 重新認識 AI
它到底在做什麼、輸入工具的四次演進、它擅長與不擅長的事。這段會現場直接問給大家看,不是只聽我講。
02 · 怎麼跟 AI 溝通
把它當成一位聰明但剛報到的助理。好指令的四個要素——背景、任務、格式、範例;對話是來回不是一次到位;不會下指令的時候,怎麼讓 AI 反過來幫你把指令問出來。生圖要怎麼講也在這段。
03 · 它會出錯,而且錯得很順
AI 會一本正經地講錯話。最貴的錯不是講錯,是講得很順但沒有人驗收。接著是資安三原則:客戶的機密不要貼、公司的命脈不要貼、去識別化再使用。
04 · 基本應用場景
辦公室裡的六個高頻場景:商務信件、會議記錄、報價與簽呈、翻譯與潤稿、試算表幫手、SOP 與教材。每一個都現場示範,不是列清單。
05 · 你們公司的場景 — 客製段,每家都不一樣
課前訪談的產物。把你們實際的工作流程、真實的文件與案例搬上桌,現場帶著做一次。這段的內容沒有現成的,是為你們寫的。
06 · AI 的下一步,跟你們的關係
你們這個產業的 AI 目前走到哪、這條線會從哪幾個方向牽進你們的日常、為什麼紅利不會平均分配。最後給一份看得懂也做得到的導入路線圖。
07 · 討論時間
四個問題,幫在場每個部門各自找出自己的切入點。不是 Q&A 收尾,是帶著大家把答案講出來。
附 · 六大 AI 助手總覽
Claude、ChatGPT、Gemini、Grok、Perplexity、Meta AI 各自擅長什麼、差在哪裡,公司要導入該從哪一個開始。不推銷任何一家,只講怎麼選。
這門課跟其他 AI 課最大的差別,不在教材,在講師的身分。
我不是整理二手資料來講課的講師——我每天在維護那些真的有人在用的 AI 系統,它們會壞、會被問倒、會花錢。
所以當你問「這個實際上會怎樣」,你聽到的是做過的人的答案,不是引用來的答案。
同一個原因,我也會直說哪些事現在做不到、哪些投資會白花——這種話,靠賣課維生的講師講不出口。
先談 30 分鐘,確認你要解決的是什麼問題,再決定用哪一種形式、需要多少時數。
談你們現在卡在哪、想讓誰上課、預算與時間怎麼抓。這一場談完就知道值不值得做,不值得我會直說。
找實際在做事的人訪談,然後重編教材。過程中會把大綱給你確認,不是到當天才知道要上什麼。
到府或線上。實作為主,不是單向講完就走。學員當場問的問題會一併記下來。
教材、當天問題整理、下一步建議。真的要往下做,再談導入;不做也沒關係,課程本身是完整的。
三家企業客戶都同意具名。以下是實際做了什麼。
原物料行情波動大,報價長期靠資深人員的手感,新人接不上手,也很難跟客戶解釋價格為什麼是這個數字。
做了什麼 除了整套依該產業重編的教材,另外做了價格走勢推估與報價試算兩個可以實際操作的工具當教具,課後留給公司繼續用。
公司想導入 AI,但不確定該從哪裡開始,也擔心買了工具沒人用。
做了什麼 以該公司實際工作流程為主軸的整套內訓教材,現場帶著盤點哪些環節值得做、哪些先別碰。
老師想把 AI 用進課堂,但多數教材停在「這個工具很厲害」,沒有人示範一節課實際要怎麼跑。
做了什麼 把課文改寫、社區走讀、安全教育三種課型的實際流程寫成方法,刊登於《國語日報》教育版。文章附可直接試玩的網頁小遊戲。
《國語日報》教育版,寫生成式 AI 在課堂的實際用法。1948 年創刊,讀者以國小教師與家長為主。
整理課堂教材 用指令生成新玩法 2026-07-29
同一篇課文,三種玩法:改寫成分組演出的劇本、生成搶答題庫、變成可以點的網頁遊戲。教材不必重做,課堂能換個樣子。
規畫社區走讀 讓 AI 當備課協作夥伴 2026-08-05
老師不必是文史專家:請 AI 盤點社區資源、把選好的點串成一條有主題的路線、每站給一個動手任務,回來再收攏成討論。攤開選項的是 AI,做選擇的是老師。
生成假詐騙 玩遊戲建立防詐觀念 2026-08-12
資訊安全年年講,學生真遇到還是照樣點下去。用 AI 做一個摔倒了也不會痛的練習場:先讀受騙故事找出失守那一步,再讓 AI 扮演詐騙者實際過招,最後做成五關計分的網頁遊戲。成品可直接試玩。
NT$2,500／小時起。實際依授課時數、課程規模與教材客製程度報價。
先談 30 分鐘,確認你要解決什麼問題之後給明確數字。那場談話不收費。
可以。台北市內到府授課不另計交通,其他縣市交通費另計。
線上也可以,但如果課程含實作練習,實體的效果明顯比較好。
一開始不懂,所以才要訪談。每一場的教材都是訪談之後重寫的,案例與練習題換成你們真的會遇到的狀況。
已經為金屬表面處理、空污防治設備、精密機械三個不同產業各自客製過整套教材。產業不同沒關係,流程講得清楚就做得到。
可以,而且這是主要客群。課程不寫程式。
重點是建立正確的心智模型:AI 能做什麼、不能做什麼、什麼時候會出錯、哪些說法是話術。這些不需要技術背景,但需要有人講清楚。
可以,也建議這樣做——用真實資料上課,學員的體感完全不同。
但範圍與保密條件會在訪談階段先談清楚,課後教材與資料怎麼保存或銷毀也一併約定。不想提供內部資料也完全沒問題,用公開資料做等效案例。
可以,錄影權利在合作時一起談。
但先講一句實話:錄影檔的實際觀看率通常很低。與其錄一份沒人看的影片,不如把預算放在課後的問題整理——那份東西比較會被翻出來用。
課程本身是完整的,上完就結束也沒關係。
如果課後你們決定真的要把某個流程改掉,薩摩也做 AI 導入顧問與系統開發,可以接著往下。但那是另外的案子,不會綁在課程裡賣。
可以,教師研習是有在做的場。課程骨架跟企業場一樣,只是把「你們公司的場景」換成「你們學校的場景」——案例從報價單換成備課、學習單、班級經營。
這塊的內容也公開刊登在《國語日報》教育版,想先看講什麼,上面那一段可以直接點進去讀。
企業內訓沒有人數下限,五個人跟五十個人都上過的形式都做。
但如果人數很少,通常「AI 導入顧問」那個服務會比開一堂課更划算——那是兩小時的一對一諮詢加一份書面行動方案。要哪一種,談的時候會直說。