你明明可以自己改，為什麼還要叫 AI 改？
改一個字、改二十二頁 PPT、改完還要上傳部署——我現在都叫 AI 做。不是它比我快，是我要逼自己戒掉自己動手的習慣。想開始？先讓它整理你亂成一團的下載資料夾。
網頁標題要改一個字。
檔案就在那裡。打開、Ctrl+F、改掉、存檔。三十秒。
叫 AI 改？要打一段話跟它講、等它跑、再檢查它有沒有改對。怎麼算都比較慢。
我還是叫 AI 改。
而且我的手，就停在鍵盤旁邊，忍著不去碰。
一個字，從來不是一個字
上週的真實例子。
我們官網的 LINE 預約系統降價，NT$45,000 改成 NT$20,000 起。
就一個數字。
我跟 AI 說了一句「預約系統改成兩萬起」。它跑了幾分鐘，回報：
動了 49 個檔案。
我把清單往下拉，一行一行看：
中文服務頁。英文服務頁。首頁的五張服務卡。十幾篇中英文部落格文章——連文章裡「差三十倍」這種跟著價格算出來的推論，都一起改了。網站地圖。藏在網頁裡、只給 Google 讀的價格資料。給 AI 搜尋引擎讀的說明檔。Instagram 排程貼文的文案。三張早就做好、印著「45,000」的 IG 價格圖——它重新產生了。
最後一行，是有人在 IG、FB 留言「了解詳情」時，系統自動私訊回覆的那段話。裡面也寫著 45,000，也被改了。
我盯著那份清單想：如果是我自己改，我會改首頁、改服務頁，然後很滿意地關掉檔案。
剩下那四十幾個地方，會繼續寫著 45,000。
直到某天，有客人在 LINE 上傳一張截圖過來：「你們這裡寫四萬五，那裡寫兩萬，到底哪個？」
這不是想像。我們真的被抓過。之前有個專案的關鍵數字從 142 變成 983，我自己改了看得到的那幾頁，漏了好幾頁，被別人一頁一頁指出來。那種感覺很難受。
所以第一個理由：
麻煩的從來不是「改」，是「找齊」。
人只會記得自己看過的地方。AI 會把整個資料夾翻一遍。
但對我來說，真正的理由是第二個
就算真的只有一個地方要改，我也叫 AI 改。
因為我要逼自己戒掉自己動手的習慣。
我做網站、寫系統很多年了。手很快。看到問題，腦袋還沒想完，手已經伸過去了。
這個習慣以前是我的本事。現在，它是我最大的阻礙。
每一次「這個很小，我自己來比較快」，都是在幫舊習慣再加一層水泥。三十秒是省下來了，但我永遠學不會怎麼把事情交出去。
而「把事情交出去」，是要練的：
- 你要講得出你要的結果，不是步驟
- 你要知道怎麼驗收
- 你要能忍住，不碰鍵盤也把事做完
這跟學開車一樣。你不會第一天就上高速公路，你會先在空曠的停車場繞圈圈。
小事，就是那個停車場。改壞了，損失也很小。等你繞熟了，大事自然交得出去。
二十二頁 PPT：第十五頁開始恍神
第二個例子，上班族應該都有感。
下午四點，五十頁的簡報明天早上要交。老闆經過你的座位，看了一眼螢幕：
「那個產品圖太小了，放大一點。」
那張圖出現在二十二頁的右下角。
你點第一頁，選圖，按住 Shift 拉角落，拉大，對齊。換下一頁，再來一次。
第五頁，還算順。 第十頁，開始覺得手腕痠。 第十五頁，眼睛開始花，這張是不是拉得比上一張大？ 第二十二頁，終於好了。
然後你從頭翻一遍檢查，發現第八頁歪了、第十三頁根本漏掉沒改。
現在的做法：把檔案交給 AI，說一句：
「這份簡報裡所有出現這張產品圖的頁面，圖放大到 1.5 倍、貼齊右下角，其他東西都不要動。」
它自己找出是哪二十二頁，一次改完，每一張大小、位置都一模一樣。
但這裡有一個大部分人想不到的地方：改完你要怎麼檢查？
如果還是一頁一頁翻，你就又回到第十五頁的恍神了。所以我會多交代一句：
「改完給我一張全部頁面的縮圖總覽。」
五十頁縮在一張圖上。哪一頁怪怪的，一眼就看得出來。
交辦不等於不管。 會交辦的人，會連「怎麼讓我好驗收」一起交代。
自己寫的網站：從改到上線，一句話
第三個例子，是我們自己每天在用的。
薩摩官網是我們自己寫的。以前改一個地方，流程長這樣：
- 打開檔案改內容
- 在自己電腦上開預覽，看手機版有沒有跑版
- 存進 GitHub 備份(GitHub:放程式碼的雲端倉庫，每一次修改都留紀錄，改壞了可以退回任何一個版本)
- 推上去，等它自動部署到主機
- 打開正式網址，確認大家看到的是新版
五個步驟，四個不同的工具，兩三個要背的指令。哪一步打錯字，網站就開不起來。
更煩的是那種「改完了，喔不對，還要再上傳一次」的循環。一個晚上可以來回五六趟。
現在我只講一句：
「首頁標題改成某某某，上線。」
然後我去倒杯水。
回來的時候，它已經從第一步跑到第五步，最後自己打開正式網址看過，回報：「已上線，網址上看到的是新版。」
你現在讀的這篇文章，就是這樣發上來的。
我跟 AI 討論架構，它寫初稿，我說哪裡要改、哪裡要更重。定稿之後，排版、產生網頁、存進 GitHub、上線、通知搜尋引擎、打開網址確認，全部它做。
這篇文章從頭到尾，我沒有碰過任何一個檔案。
想像你是坐在後面的那個老闆
講到這裡，你可能在想：「聽起來很厲害，但我又不會寫程式。」
那換一個畫面。
想像你坐在一張很舒服的椅子上，手上一杯咖啡。你前面坐著三個人：一個工程師、一個美術、一個企劃。
你什麼軟體都不用開。你只出一張嘴。
「這個標題改一下。」——工程師改好了。 「這張圖放大，貼右下角。」——美術拉好了。 「這頁 OK，上線。」——上線了。 「欸，剛剛那個還是改回來好了。」——改回來了。
半夜兩點你突然想到一個點子，直接講。 第七次改同一句文案，直接講。 講話口氣差了一點，也沒關係。
你不用管他們的心情。
不用看他臉色挑時間開口，不用擔心第五次改稿他會不會翻白眼，不用在改完之後補一句「辛苦了，請你喝飲料」。
這就是 AI 現在能給你的位置。不是一個比較會回答問題的搜尋引擎，是一整排坐在你前面、隨叫隨到的人手。
但這個老闆的位置，有兩件事別人替你做不了：
你要知道自己要什麼。 前面的人再厲害，你說不清楚，他也只能猜。猜錯了，不是他的錯。
你要驗收。 他說改好了，你要親眼看過才算數。最後簽名負責的，是你。
所以會不會寫程式，不重要。
會不會當老闆，才重要。
(「不會抱怨的工程師」背後也有風險，我之前寫過一篇〈我終於有一個叫喚不會抱怨的工程師了〉。)
我自己，就當過很久的搬運工
說這些，不是因為我一開始就會。
我最早用 AI 寫程式的時候，就是個搬運工。
畫面是這樣的：左邊螢幕開著 AI 的聊天視窗，右邊螢幕連到遠端主機(VM:租在雲端的一台電腦，網站就跑在上面)。
我在左邊問問題，AI 吐出一段程式碼。我選取、複製。
切到右邊，打開 nano。(nano:主機上一種純文字的編輯器，沒有滑鼠、沒有顏色、沒有復原鍵可以亂按，所有操作都靠鍵盤組合鍵。)
找到要改的那一行。貼上。Ctrl+O 存檔，Ctrl+X 離開。重新啟動服務。
壞了。
切回左邊，把錯誤訊息複製給 AI。AI 說：「抱歉，請把第 42 行換成以下這段。」
再複製。再切右邊。再 nano。再找第 42 行——但剛剛貼進去之後，行數已經跑掉了，現在的第 42 行是哪一行？
貼錯位置。縮排歪掉。少複製了最後一個括號。多貼了一行 AI 的說明文字進程式裡。
來回十趟之後，眼睛開始花。
來回二十趟之後，我已經搞不清楚：主機上現在跑的是第幾版？剛剛那個錯，是 AI 寫錯，還是我搬錯？
到了半夜，我盯著那個黑底白字的畫面，手放在鍵盤上，不知道自己下一個字要輸入什麼。
那時候 AI 已經很會寫程式了。
卡住的不是 AI，是中間那個搬運工。
是我。
後來換成讓 AI 直接進到主機上做事，同樣的工作，我只剩兩件事：說我要什麼，看它做得對不對。
那一刻我才明白，問題從來不是 AI 夠不夠聰明。是我一直站在它跟工作之間，用兩隻手、一個 nano，當一條很窄、很容易漏的水管。
為什麼大部分人還在把 AI 當問答軟體？
不是不會問。是沒有讓 AI 碰到你的東西。
這裡要把兩個東西分清楚，很多人以為是同一個：
Claude(網頁版、手機 App 的聊天)——櫃台裡的顧問
你打開 claude.ai 跟它聊天。你可以上傳檔案，它讀完、改完，再給你一個新檔案下載。
但它坐在櫃台後面。你拿一份過去，它還一份回來。中間跑來跑去的搬運工，是你。
Claude Code——直接坐進你辦公室的員工
它在你的電腦上工作。你指一個資料夾給它，它就能自己打開裡面的檔案、改、搬、存、執行程式、存進 GitHub、上傳到主機。
用上面三個例子對照：
| 例子 | Claude 聊天 | Claude Code |
|---|---|---|
| 改一個數字(49 個檔案) | 做不到。它只看得到你上傳的那一份 | ✅ 整個資料夾翻一遍 |
| 22 頁 PPT | ✅ 上傳、改好、下載 | ✅ 而且十份 PPT 一起改也行 |
| 網站一條龍 | 做不到。它碰不到 GitHub 和主機 | ✅ 從改到上線 |
一句話：聊天是問答，Code 是做事。
你想讓 AI 幫你「做」，就要讓它走進你的工作現場。
第一件事：整理你的「下載」資料夾
先別碰工作上的重要檔案。
打開你電腦的「下載」資料夾看一眼。
是不是長這樣：報價單(1).pdf、報價單(2).pdf、報價單_final.pdf、報價單_final_真的最終版.pdf。三年前的會議照片。LINE 存下來的不知道哪個群組的圖。安裝完早就不用的安裝檔。上千個檔案擠在一起，每次要找一份合約，都要往下滑好幾分鐘，最後還是放棄，直接打開 LINE 請對方再傳一次。
這個資料夾，是你練習當老闆最好的第一件事。理由很簡單：
- 它夠亂，你一眼就看得出 AI 有沒有整理好
- 它不重要，整理壞了你也不會痛。裡面大部分東西，本來就是你忘了刪的
- 它是真的煩，整理完你會立刻有感
在 Windows 電腦上怎麼做
Claude 的電腦版 App 裡面，就內建了 Claude Code。不用開黑底白字的終端機，不用打指令。
1. 安裝 Claude 電腦版
到 claude.ai 下載 Windows 版的 Claude App，安裝、登入。Claude Code 需要付費方案(Pro 以上)。另外建議先到 git-scm.com 安裝 Git(一個管理檔案版本的免費工具，Claude Code 有些功能會用到它)，一路按「下一步」就好。
2. 切到「Code」分頁
打開 App，上方有一個 Code 的分頁，點進去。按 + New 開一個新工作。
3. 指定資料夾
輸入框下面有一排設定。第一個選 Local(在你自己的電腦上做)，旁邊選資料夾，指到你的「下載」資料夾。
4. 先選「Plan」模式
同一排有一個模式選單。第一次請選 Plan：AI 只會看、只會提計畫，一個檔案都不會動。
5. 講你要的結果
「幫我整理這個下載資料夾。按類型分成：文件、圖片、安裝檔、壓縮檔、其他。同一份檔案有好幾個版本的，放在一起。只搬移、不要刪除任何東西。 先給我看你打算怎麼分。」
它會先把整個資料夾翻一遍，回給你一份計畫：打算開哪些資料夾、哪些檔案放哪裡、找到幾組重複的。
6. 看計畫，滿意了再放手
計畫看起來對，把模式切到 Accept edits(它搬檔案、開資料夾不用每次問你)，跟它說「照這個做」。
然後去倒杯水。
回來的時候，那個你三年沒勇氣打開的資料夾，已經分好類了。
注意第五步那句「只搬移、不要刪除」。這就是老闆在交辦時，替自己留的退路。就算它分類分得不合你意，東西全部都還在，再叫它改就好。
這就是你的停車場。在這裡繞熟了，再去開上高速公路。
下次手又想伸過去的時候
停一下。
三十秒的事也一樣。改用講的。
一開始會很彆扭，會覺得「我自己來還比較快」。那是舊習慣在拉你回去。
撐過去，你就從那個一頁一頁拉圖的人，變成坐在後面喝咖啡的那個人。
想當這個老闆，但需要有人帶你走第一步？
看到這裡，有人會想試，但卡在一些很實際的地方：
公司的電腦能不能裝？哪些檔案可以給 AI 碰，哪些不行？話要怎麼講，它才聽得懂？它做錯的時候要怎麼救回來？
這些我們每天都在處理。我們開的 企業 AI 課程，不講空泛的 AI 趨勢，而是用你們自己的電腦、自己的檔案、自己每天在做的那件煩事，手把手帶你走一遍：從整理第一個資料夾，到把每週重複的那件工作整個交出去。
課上完，你不會多會一個軟體。
你會多一整排坐在你前面的人。